Las entrevistas de trabajo entran en una nueva era con inteligencia artificial que responde en tiempo real

La inteligencia artificial transforma las entrevistas laborales con simulaciones en tiempo real y voces sintéticas para agilizar la selección. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Por buenas o malas razones, ha llegado la nueva generación de entrevistas laborales: los empleadores están implementando inteligencia artificial que simula llamadas de selección en vivo, de doble vía, utilizando voces sintéticas.

Startups como Apriora, HeyMilo AI y Ribbon afirman que su software para entrevistas en tiempo real con IA está siendo adoptado rápidamente. Los candidatos conversan con un “reclutador” de inteligencia artificial que hace preguntas de seguimiento, evalúa habilidades clave y entrega retroalimentación estructurada a los encargados de contratación. La idea es hacer que el proceso sea más eficiente para las empresas y más accesible para los postulantes, sin que los reclutadores estén conectados las 24 horas.

“Hace un año esta idea parecía una locura”, dijo Arsham Ghahramani, cofundador y director ejecutivo de Ribbon, una startup de reclutamiento por IA con sede en Toronto que recientemente recaudó 8,2 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Radical Ventures. “Ahora está bastante normalizada”.

A los empleadores les atrae el ahorro de tiempo, especialmente si están contratando a gran escala y realizan cientos de entrevistas al día. Y los candidatos —en especial en sectores como el transporte de carga o la enfermería, donde los horarios son irregulares— pueden valorar la posibilidad de hacer entrevistas en horarios poco habituales, aunque la mayoría de los estadounidenses encuestados el año pasado por Consumer Reports dijeron sentirse incómodos con la idea de que algoritmos evaluaran entrevistas grabadas.

En Propel Impact, una organización canadiense de inversión con impacto social, el cambio a entrevistas de selección con IA surgió de la necesidad de escalar el proceso de contratación. Tradicionalmente, se basaban en postulaciones escritas y entrevistas realizadas por exalumnos. Pero con planes de incorporar a más de 300 becarios este año, ese enfoque se volvió insostenible. Al mismo tiempo, el auge de ChatGPT estaba diluyendo el valor del material escrito. “Todos eran iguales”, dijo Cheralyn Chok, cofundadora y directora ejecutiva de Propel. “Misma sintaxis, mismos patrones”.

Startups como Ribbon, HeyMilo AI y Apriora lideran la adopción de entrevistas con IA, atrayendo a empresas que buscan eficiencia y escalabilidad. (Imagen ilustrativa Infobae)

La tecnología que permite a la IA conversar con candidatos en pantalla lleva años en desarrollo. Empresas como HireVue fueron pioneras en entrevistas en video unidireccionales y asincrónicas a inicios de la década de 2010, y luego añadieron puntuaciones automatizadas mediante el análisis de expresiones faciales y palabras clave, características que generaron tanto interés como críticas. Sin embargo, esas plataformas ofrecían una experiencia estática: candidatos hablando frente a una pantalla sin interacción, dejando respuestas grabadas para ser revisadas más tarde.

No fue hasta el lanzamiento público de modelos de lenguaje como ChatGPT, a fines de 2022, que los desarrolladores empezaron a imaginar —y construir— algo más dinámico. Ribbon se fundó en 2023 y comenzó a vender su producto al año siguiente. Ghahramani indicó que la empresa firmó cerca de 400 clientes en ocho meses. HeyMilo y Apriora se lanzaron en fechas similares y también reportan crecimiento acelerado, aunque no compartieron cifras.

“Durante el primer año de ChatGPT, los reclutadores no estaban convencidos”, dijo Sabashan Ragavan, CEO de HeyMilo. “Pero la tecnología ha mejorado mucho con el tiempo”.

Aun así, la implementación no ha estado libre de errores. Algunos videos en TikTok muestran a los bots de entrevistas repitiendo frases o malinterpretando respuestas simples. Uno de los casos más compartidos mostraba a un entrevistador de IA creado por Apriora repitiendo la frase “vertical bar pilates”. Aaron Wang, cofundador y director ejecutivo de Apriora, atribuyó el error a una mala lectura del modelo de voz del término “Pilates”. Afirmó que el problema se resolvió rápidamente y que estos casos son poco frecuentes.

“No siempre lo haremos perfecto”, dijo. “La tasa de incidentes es muy inferior al 0,001%”.

Chok señaló que Propel Impact también ha observado fallos menores, aunque no estaba claro si se debían a Ribbon o a la conexión de internet del candidato. En esos casos, el postulante simplemente reiniciaba el proceso.

Braden Dennis, quien usa chatbots para entrevistar en su startup de investigación en inversiones con IA llamada FinChat, comentó que la IA tiene dificultades cuando los candidatos hacen preguntas de seguimiento específicas. “Definitivamente es una conversación muy unilateral”, dijo. “Especialmente cuando el candidato pregunta por detalles del puesto. Esas preguntas pueden ser difíciles para la IA”.

Las startups destacan su monitoreo y soporte. HeyMilo cuenta con un equipo de soporte 24/7 y alertas automáticas para detectar desconexiones o fallos. “La tecnología puede fallar”, dijo Ragavan, “pero hemos creado sistemas para detectar esos casos extremos”.

Ribbon tiene un protocolo similar: cada vez que un candidato pulsa el botón de soporte, se activa una alerta al CEO. “Las entrevistas son momentos críticos”, dijo Ghahramani. Aunque los videos de errores no favorecen al sector, considera que los TikToks que se burlan de estas herramientas son señal de que la tecnología está entrando al uso generalizado.

El uso de IA en entrevistas permite a los candidatos acceder a procesos de selección en horarios flexibles, especialmente en sectores con turnos irregulares. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Los postulantes a FinChat, que usa Ribbon para entrevistas de selección, son informados desde el inicio de que hablarán con una IA y que el equipo es consciente de que puede sentirse impersonal.

“Les avisamos cuando les enviamos el enlace que sabemos que es un poco distópico y que quita el ‘humano’ de recursos humanos”, dijo Dennis. “Eso no se nos escapa”.

Aun así, el formato asincrónico permite ampliar la base de talento y evitar que se pasen por alto buenos candidatos. “Algunas personas se retiraron del proceso cuando les envié el enlace de la IA”, dijo. “Al final del día, también somos una empresa de IA, así que si eso es un filtro fuerte, está bien”.

Propel Impact prepara a los candidatos comunicando abiertamente sus razones para usar IA en entrevistas, y ofrece sesiones informativas lideradas por humanos para mantener una conexión. “Mientras las empresas sigan ofreciendo puntos de contacto humanos, estas herramientas se verán cada vez más frecuentemente”, dijo Chok.

Los reguladores ya están prestando atención. Aunque en teoría las herramientas de entrevistas con IA prometen transparencia y equidad, podrían enfrentar mayor escrutinio por cómo califican a los candidatos y si refuerzan sesgos a gran escala. Illinois exige que las empresas revelen si una IA analiza los videos de entrevistas y obtengan el consentimiento de los candidatos, mientras que Nueva York obliga a realizar auditorías anuales de sesgo para cualquier herramienta automatizada de contratación usada localmente.

Las primeras plataformas de entrevistas con IA ofrecían experiencias estáticas, pero la llegada de modelos como ChatGPT impulsó la interacción dinámica. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Aunque hoy la tecnología se usa principalmente en etapas iniciales, Ghahramani dijo que el 15% de las entrevistas en Ribbon ahora se hacen en etapas posteriores, comparado con solo el 1% hace unos meses. Esto sugiere que los clientes están ampliando los usos de la herramienta.

Algunos empleadores están usando entrevistas por IA para recoger expectativas salariales o opiniones sobre el proceso, conversaciones potencialmente incómodas que candidatos y gerentes podrían preferir dejar en manos de un bot.

En ciertos casos, se usan entrevistas con IA para evaluaciones técnicas o incluso para reemplazar entrevistas humanas de segunda ronda. “Es posible comprimir etapas”, dijo Wang. “Esa primera conversación puede cubrir desde ‘¿Está autorizado para trabajar aquí?’ hasta preguntas técnicas específicas”.

Aunque la IA cubra más partes del proceso, la mayoría de las empresas la ven como una herramienta para recopilar información, no para tomar decisiones finales. “No creemos que la IA deba tomar la decisión de contratación”, dijo Ragavan. “Solo debe recoger datos que respalden esa decisión”.

(c) 2025 , Bloomberg